Chủ đề: Full-text Search, Elasticsearch, OpenSearch — và kiến trúc của một hệ search hoàn chỉnh.

Luận điểm trung tâm của phần này

Search tồn tại vì một khoảng trống cấu trúc: B-tree trả lời “bằng/trong khoảng”, columnar trả lời “tổng theo nhóm” — không cấu trúc nào trả lời “chứa khái niệm X, xếp theo độ liên quan” (5.7 §1 — bảng quyết định gốc). Và một sự thật nghiệp vụ: với e-commerce/marketplace/content, search là cỗ máy doanh thu — khác biệt giữa search tốt và tồi đo được bằng conversion, không phải bằng ms.

Hai mệnh đề xuyên suốt:

  1. Chất lượng search = chất lượng xử lý ngôn ngữ + tín hiệu nghiệp vụ — engine chỉ là nền; phần thắng thua nằm ở analyzer (đặc biệt với tiếng Việt) và cách trộn relevance văn bản với tín hiệu kinh doanh.
  2. Search index là dẫn xuất, không bao giờ là nguồn sự thật (5.6 §3) — mọi kiến trúc search đúng đắn đứng trên một đường đồng bộ tin cậy từ nguồn (outbox/CDC — 6.8) và một quy trình rebuild đã tập dượt.

Mục lục

Phân vai với các phần khác

5.6 đã mổ Elasticsearch như một data store (segment, shard, cluster, failure mode, JVM). Phần này đứng ở góc người xây tính năng search: ngôn ngữ, relevance, pipeline, sản phẩm. Đọc 5.6 để vận hành engine; đọc phần này để search ra kết quả người dùng muốn bấm vào.